A Study on Demand Forecasting Method for Optimal Operation of the Fulfillment Center
Young-Nam Kim, Sang-Cheon Ryu, Hyun Kim · Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers · 2023
전자상거래 풀필먼트 센터 안에서의 재고, 작업 인력 등의 자원관리를 위해 수요예측 기술은 매우 중요하다. 수요예측을 통해 온라인 고객 주문정보를 분석하고 풀필먼트 센터 내에서의 적정 피킹, 패킹 인력과 배송을 위한 차량의 적정규모를 산정해 관련 비용 및 자원들 관리에 활용되기 때문이다. 특히 예측결과에 따라 인력 운영비용 및 배송에도 영향을 미치기 때문에 그 중요성이 갈수록 커지고 있는 상황으로 본 논문을 통해 전자상거래 풀필먼트 비즈니스에 활용 가능한 특화된 수요예측 방법을 제안하였다. 본 연구에서 제안하는 멀티 조합 수요예측 기술은 풀필먼트 센터 내 피킹(Picking)과 패킹(Packing) 작업 인력을 최적화 하고 1+1과 같은 온라인 판촉 행사 이벤트로 인한 주문 예측의 불확실성을 감안하고 예측하여 안정적인 상품 출고를 가능하게 한다.