An efficient scheme on face recognitions by Eigenface analysis
Jeongin Kim, Otto Frederike, Wansu Lim, Byeong-Man Kim, Yeon-Mo Yang · Journal of Korean institute of intelligent systems · 2023
얼굴 인식 분야는 다양한 분야에서 광범위하게 응용 및 활용되었다. 특히, 얼굴인식 기술은 인간기계 인터페이스(HMI)에서 요구되는 착오 또는 실수로 인한 판정 오류를 최소화하고 객관적인 검색 결과를 제공하는 HMI 방식에 적합하게 사용된다. 본 논문은 아이겐페이스 기반 해석 (EFA) 얼굴 인식 시스템을 제시하여 아이겐페이스(Eigenface)를 테스트 이미지에 투영하고 서로 일치하는 얼굴의 이미지를 찾아내는 방법을 기술한다. 본 논문의 목적은 복잡한 인물 이미지를 맞선후보 또는 미아찾기 같이 단순하게 표현하는 데에 용이하고, 디버깅 및 편리한 사용자 인터페이스를 제공하는 MATLAB 툴을 사용하여 아이겐페이스 해석(EFA) 알고리즘을 테스트할 수 있는 기반을 마련하여 이의 유용성을 제시한다. 또한 얼굴인식단계에서 부합 여부를 평가하기 위해 일반적인 거리 측정 방법인 유클리디안 방식을 사용하였다.