Method of detection of blur and multiplicative noise as digital image processing based on analysis of discrete cosine transformation coefficients
V.V. Zorilo, Ye.O. Koroliova, B.O. Rozumiak, D.A. Mayevsky · INFORMATICS AND MATHEMATICAL METHODS IN SIMULATION · 2022
Очевидним є той факт, що без інформаційної безпеки не може бути ніякої безпеки.Перебування в тому чи іншому інформаційному просторі змінює свідомість, змушує людей чинити злочини різного ступеня тяжкості, або виправдовувати ті підтримувати злочинців.Важливим інструментом в порушенні інформаційної безпеки є пропаганда, яка не гребує ніякими методами для досягнення мети, в тому числі використовує підробці фото-, відео-та аудіо-файли для здійснення інформаційно-психологічного впливу на суспільство.Методи боротьби з подібними випадками носять всебічний, комплексний характер.Поміж них важливу роль посідають методи встановлення істинності цифрового контенту або доведення того, що та чи інша інформація є фейком.При підробці цифрових файлів, зокрема, цифрових зображень, часто використовують методи пост обробки, такі як розмиття, мультиплікативний шум тощо.Виявлення даних видів пост обробки наразі не є вирішеною задачею, хоч і має певні успіхи.Метою цієї роботи є підвищення ефективності виявлення обробки цифрового зображення шляхом розробки методу виявлення розмиття та методу виявлення мультиплікативного шуму.Проведено обчислювальний експеримент, в результаті якого встановлено, що зручним та ефективним інструментом для виявлення розмиття за Гаусом та мультиплікативного шуму є дискретне косинусне перетворення.Розмиття зменшує значення високочастотних коефіцієнтів дискретного косинусного перетворення, в той час коли мультиплікативний шум їх збільшує.При цьому необроблене зображення має високочастотні коефіцієнти в межах певної норми.В роботі вдалося виділити порогові значення, що дозволяють зафіксувати відхилення від норми в той чи інший бік, на основі чого розроблено метод виявлення розмиття та метод виявлення мультиплікативного шуму, засновані на аналізі високочастотних коефіцієнтів дискретного косинусного перетворення Ключові слова: інформаційна безпека, цифрова криміналістика, цифрові зображення, розмиття, мультиплікативний шум.Сучасний світ -це світ технологій, в тому числі інформаційних і цифрових.Захищеність інформаційного простору суспільства є показником безпеки не лише психологічної, соціальної, а й фізичної.Захист інформації від порушень цілісності посідає важливе місце в комплексних системах захисту інформації та в цифровій криміналістиці.Важливо розуміти, що розвиток технологій, засобами яких можна здійснити порушення цілісності інформації, сягнув такого рівня, коли й непрофесійні користувачі здатні виконати те чи інше спотворення інформаційного файлу.Важливе місце для сучасної людини виконує цифрова фотографія.Ми передаємо через цифрові фото безліч важливої інформації: тексти, зображення сцен, предметів, людей, подій.Часто зображення використовують для документування чогось важливого: речових доказів, порушень правил дорожнього руху, важливих історичних подій та осіб тощо.В таких випадках фальсифікація цифрових зображень може мати небажані наслідки для системи інформаційної безпеки.Найпоширеніші види підробки та обробки цифрових