Does the Korean Deep Learning Model Identify the Gap in the Relative Clauses?
Jieun Lee, Gyu-min Lee, Sanghoun Song · DONAM OHMUNHAK · 2022
본고는 딥러닝 한국어 모델이 공백이 있는 관계 관형사절(공백 관계절)과 그 밖의 관형사절(비공백 관계절)을 구별하는지 살펴본 연구이다. 궁극적으로는 딥러닝 한국어 모델이 관형사절 속 공백을 포착하는지 살펴보고자 했다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 딥러닝 한국어 모델이 공백 관계절과 비공백 관계절을 최소 89%에서 최대 100%의 정확도로 분류하였다. 둘째, 히트맵 분석 결과 공백 관계절의 경우 머리명사보다 관계절 속 서술어에 더 많은 어텐션(Attention)이 놓였다. 이러한 결과들은 딥러닝 한국어 모델이 관계절 속 공백을 포착한다는 직접적인 단서는 되지 못하므로 후속 연구가 필요하다.