A Study on Changes in the Semantic Network of Agro-healing through Bigdata Analysis -Focused on before and after the enactment of the Agro-healing Act-
Soo-Hee Moon, Sang-Duk Lee, Dong‐Hyun Lee · Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society · 2022
본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여, 치유농업법 제정 전･후 언론보도의 키워드 변화를 비교 분석하였다. 치유농업과 관련된 핵심 단어의 관계를 구조적으로 파악하기 위해 동시출현 네트워크 및 단어간 상관 분석을 이용하여 의미연결망 분석을 하였다. 이를 통해 핵심 단어들이 결합되는 형태에 따라 개념들 간의 관계를 파악하였다. 그리고 치유농업법 제정 전후에 대한 키워드의 관계를 구조적 관점에서 테마별 변화를 분석하였다. 분석 자료는 빅카인즈(Bigkinds)의 뉴스기사를 활용하였다. 구체적으로 2017년 10월부터 2022년 9월까지의 치유농업 및 관련 키워드를 중심으로 한 언론보도 3,188건을 이용하였다. 분석 결과를 정리하면 다음과 같다. 치유농업법 제정 이전에는 농업･농촌 자원을 이용한 신체, 심리, 정서, 인지 등, 건강을 목적으로 농촌, 동･식물, 원예, 곤충 등 자원 유형에 따른 치유농업 대상과 목적에 대한 키워드로 연결망이 형성되었다. 그러나 치유농업법 제정 이후 키워드는 우울증, 치매, 스트레스, 약물중독자, 장애인, 질환자 등 치유 대상과 밀접하게 연결된 것으로 나타났다. 이 연구 결과는 치유 농장 뿐만 아니라 사회 서비스 기관, 건강 서비스 지원기관, 지역사회기관, 교육기관, 사회복지, 재활기관 등 서비스 제공 주체로서 지역단위 지원기관 통합운영 및 관리를 통한 정책적 지원이 필요하다는 시사점도 제공한다.