A Social Network Big Data Analysis: Study of Sneakers Resell Recognition
Hee-Sung Byun, Jin Namkung, Joon Sung Lee · 한국체육학회지 · 2022
이 연구의 목적은 빅데이터를 활용하여 리셀 소비에서 가장 큰 현상인 스니커즈 리셀에 대한 인식을 분석하는 것이다. 자료 수집으로는 국내 검색 플랫폼인 ‘네이버’와 ‘다음’의 블로그, 카페, 지식인(팁), 뉴스, 웹 문서를 분석 채널로 설정하였다. 검색을 위한 키워드로는 ‘스니커즈 리셀’, ‘신발 리셀’, ‘한정판 운동화 리셀’이 선정되었다. 자료 분석 기간은 2019년 1월 1일부터 2021년 12월 31일까지 한정하였다. 소셜매트릭스 프로그램인 텍스톰(Textom)을 이용해 데이터를 추출하였고, Ucinet6를 활용하여 의미연결망 분석과 CONCOR 분석을 실시하였다. 분석 결과, ‘스니커즈 리셀’은 ‘리셀 시장현황’, ‘인기제품 특성’, ‘리셀러의 주요 행동’, ‘리셀러의 주요 관심사’로 나타났다. 이를 통해 국내 스니커즈 리셀 시장의 특징과 시장 내 인기 제품을 살펴볼 수 있었다. 또한 스니커즈 재판매 소비자의 주요 관심사를 기반으로 그들이 어떤 소비 행동을 보여 주는지 확인할 수 있었다. ‘신발 리셀’은 ‘신발 리셀 현황’, ‘리셀 플랫폼’, ‘인기 제품 특성’, ‘리셀러의 주요 행동’으로 나타났다. 이를 통해 현재 리셀 플랫폼의 종류와 재판매 현황에 대해 알 수 있었다. 그리고 플랫폼 내 인기 제품과 해당 사이트를 이용하는 리셀러의 소비 행동을 확인할 수 있었다. ‘한정판 운동화 리셀’은 ‘리셀 플랫폼’, ‘리셀러의 특징’, ‘리셀 시장의 속성’, ‘리셀 마케팅의 속성’으로 나타났다. 이를 통해 국내 리셀 플랫폼 및 사용자의 특징을 알 수 있었으며, 리셀 시장 내 기업의 리셀 마케팅 속성 또한 탐색하였다.