RCS Estimation using LSTM at High Frequency
Geumbi Park, Jinhwan Koh · Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society · 2022
RCS 측정은 전자파의 산란과 반사가 필수적인 통신 시스템, 안테나 시스템, 항공기 설계에 도움이 되는 요소이다. 항공기나 선박 등 대형 물체에서 고주파 RCS 데이터를 얻기위해서는 측정 시간과 비용이 많이 들게된다. 이에 본 논문에서는 위와 같은 문제를 해소하고, RCS 측정 효율을 높이기 위하여 AI모델을 도입한다. AI 모델 중 Long Short Term Memory(LSTM)은 장기의존성 문제를 해결하는 장점을 가진다. 따라서 LSTM의 방법을 제안하며, LSTM의 모델에서 정확도를 더 높이고 시간을 단축하고자 병렬 LSTM모델을 제안한다. 컴퓨터 시뮬레이션 CST를 이용하여 RCS를 측정하고, Matlab을 사용하여 CST로 측정된 데이터 중 저주파대역을 데이터를 학습한 후, 고주파대역의 RCS를 LSTM와 병렬 LSTM 모델을 이용하여 추정하였다. 이후 LSTM 모델과 병렬 LSTM 모델의 추정값과 CST로 측정한 값을 비교하여, 허용 범위의 오차 값 이내의 결과를 통해 높은 정확도를 확인하였다. 결과는 CST로 측정하였을 때보다 LSTM과 병렬 LSTM을 사용하였을 때 시간이 크게 단축되었음을 보여주었다.