The study for logistics technology trends by the method of patent network analysis and Word2Vec
InBo Hwang, Song Sang-Hwa · Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society · 2022
최근 인공지능(AI) 및 사물인터넷, 빅데이터 등 활용한 기술이 발전함에 따라 산업 간의 경계가 사라지고 기술의 한계를 극복하기 위한 동종 및 이종 기술을 융합하는 혁신이 곳곳에서 일어나고 있다. 그중에서도 물류는 고객의 주문에서부터 배송까지의 과정을 다루는 영역으로 IT, 자동화, 예측, 운송, 창고, 저장 등 다양한 분야의 산업 기술들과의 융합이 일어나며 발전하고 있다. 민간 기업 및 정부 조직은 물류산업 기술변화의 흐름을 연구하기 위한 방법으로 전문가 인터뷰 및 문헌조사 방식을 활용하고 있으나 리서치 및 문헌 정보만으로 물류산업 기술변화의 흐름을 파악하기에는 역부족인 실정으로 생각된다. 따라서 본 연구는 기술혁신의 중요한 지표인 특허정보를 활용하여 국내 물류 기술변화의 동태적 흐름이 어떠한 방향으로 변화하고 있는지 분석해 보고자 한다. 이를 위해 2001~2020年 국내에서 출원된 물류 특허 데이터 3,019건을 수집하여, 국제특허분류(IPC)체계를 활용한 네트워크 동시 분류 분석 및 Word2Vec분석을 실시하였다. 본 연구를 통하여 국내 물류산업은 하역, 운송, 보관과 같은 전통적인 물류 영역뿐만 아니라, 구매, 판매, 서비스 분야와의 기술 융합이 매우 밀접하고 중요한 것으로 확인되었으며, 역직구(CBT), 클라우드, 자동화 분야와 기술 융합이 활발해질 것으로 예측된다. 본 연구로 물류 기술 전략을 추진하고자 하는 기업의 실무 담당자 및 정부 R&D 사업을 진행하고자 하는 정책 담당자에게 기술 동향 참고에 실질적인 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.