"A New Job for Artificial Intelligence-based Data Trading: Basic Research on the “Data Maker” Vocational Curriculum"
Hyeonju Choi, Jeonghoon Hwang, Sunill Choi · The Journal of Humanities and Social sciences 21 · 2022
연구 목적: 이 연구의 목적은 기존의 데이터 직업 유형들과 차별화된 새로운 시장형 데이터 거래 직업 유형으로서 ‘데이터 메이커’(Data Maker)를 제안하고, 데이터 메이커의 교육과정 개발에 필요한 기초자료를 도출하기 위한 것이다. 연구 방법: 연구는 선행연구에서 도출된 데이터 메이커의 정의, 역량, 직무기술서 등을 바탕으로 FGI 질문지를 구성한 후, 이를 중심으로 6명의 전문가들에게 인터뷰를 실시하여 자료를 분석하는 방법으로 수행되었다. 연구 내용: 연구 결과, 데이터 메이커의 정의, 데이터 메이커의 역량, 데이터 메이커의 직무라는 3개의 영역과 각 영역에 대한 13개의 범주, 36개의 하위범주가 도출되었다. 결론 및 제언: 본 연구는 FGI를 통해 데이터 산업 사회의 새로운 전문가로서 데이터 메이커 교육과정 개발을 위한 기초자료를 도출했다는 데에 의의가 있다. 그러나 데이터 메이커의 체계적인 양성과정을 위해서는 추가적인 연구를 통해 본 연구에서 밝혀낸 역량과 직무를 보다 심도 있게 적용해야 할 필요가 있다.