Audio Forensics for Smartphone Recording Detection using Deep Learning
So-Jeong Eom, Hyun-Soo Kim, Hae-Yeoun Lee · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2022
최근 범죄에 사용되는 오디오 데이터는 휴대성이 편리한 스마트폰을 이용하여 녹음하는 경우가 대부분이다. 따라서 방대한 오디오 데이터들 중에서 스마트폰을 이용하여 녹음된 오디오 데이터만 검출하는 것은 포렌식 분석을 위해 유의미하다. 본 논문에서는 CNN 모델을 기반으로 오디오 데이터에 대해 스마트폰 녹음 여부를 검출하기 위한 포렌식 알고리즘을 제안한다. 입력 오디오를 10초 단위 세그먼트로 분할하여 Mel-Spectrogram 특징을 추출하고, CNN 모델에 적용하여 학습과 평가를 통해 스마트폰 녹음 여부를 검출하였다. 자체적으로 수집한 오디오 데이터를 사용하여 실험을 수행하였고, 그 결과 세그먼트 단위로 94.98% 및 전체 오디오에 대해 95.40%의 스마트폰 녹음 여부 검출 정확도를 달성하였다.