A study on the commonization of needs for defense drones through data mining
Il-Ro Lee, Dong-Jin Kim, Yunsik Jung, Dae‐Won Kim, Yub Heo · Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society · 2022
본 연구에서는 각 군의 드론 소요를 종합하여 임무·요구성능을 기반으로 데이터마이닝을 통해 공통 활용이 가능한 ‘드론 플랫폼’을 제시하였다. 연구 대상은 최대이륙중량 150㎏이하의 국방 무인동력비행장치이며, 전군 71종의 국방 드론에 대하여 데이터 마이닝 분석을 실시하였다. 기존 KDD 방법론을 수정하여 전문가 집단에 의한 분석을 추가로 진행하였으며, 데이터 마이닝을 위한 알고리즘으로는 K-means Clustering을 사용하였다. 분석 결과 고정익 및 생체모방드론의 경우 각 소요들 간 임무목적에 따른 성능 차이가 명확하여 소요의 공통화가 제한되었으며, 멀티콥터형 회전익 드론의 경우 10㎏급, 25㎏급, 150㎏급의 3개의 공통 플랫폼이 산출되어, 각각 8종, 9종, 3종의 소요가 공통화 되었다. 본 연구에서 제시된 군 소요 기반의 공통화 드론 플랫폼을 통해 드론의 다품종·소량 생산 위주 체제에서 소품종·대량생산 체제의 전환을 유도하여 군 주도 민간산업 발전의 추동력을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.