Potential Frame Analysis of Media Reports Related to Virtual Asset Regulation Using Text Mining
MINHO SONG, EUNYI KIM · Korean Journal of Social Science · 2022
본 연구의 목적은 가상자산에 대한 규제가 제대로 정립되지 못한 상황에서 발생할 수 있는 다양한 문제 사례와 이에 대한 사회 각계의 의견을 취합할 수 있는 기초자료를 제공하는 데 있다. 특히 언론은 경제라는 고도의 분야에서 대중의 이해를 증진시키는 해설자 역할로서 막중한 책무를 담당하고 있다. 이에 신문 기사의 텍스트 마이닝을 통해 국내 가상자산 규제 관련한 잠재적 프레임을 식별함으로써 가상자산 규제 개선을 위한 기초자료 제공과 언론의 보도 관행의 개선점을 탐색하고자 하였다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 빅카인즈에서 700개의 기사를 수집하고 텍스톰을 이용하여 117개의 주요 핵심어를 추출한 후 UCINET과 Netdraw를 이용하여 의미연결망 구축 및 CONCOR 분석과 밀도 행렬 분석을 수행하였다. 분석 결과 국내 가상자산 규제 관련 보도에서 가상화폐공개 논의, 해외 규제 현황, 정부의 규제 입장, 자금세탁 방지, 규제 반대 청원 등 총 5개 유형의 잠재적 프레임의 유기적인 연결 관계를 확인할 수 있었다. 또한 분석 결과의 내용적 분석을 통해 가상자산 규제 관련 보도의 내용이 기존의 경제 관련 보도에서 문제점으로 지적된 관행을 답습하고 있음을 지적하였다.