Large scale similarity-based time series mining
Diego Furtado Silva · 2017
No momento em que escrevo estes agradecimentos, eu me sinto finalizando uma grande etapa, que não começou junto ao início deste trabalho de Doutorado.Esta etapa foi iniciada há muito tempo.Se eu agradecesse a todos que dela participaram, como já fiz em outras ocasiões, essa seria a maior seção desta tese.Entretanto, há alguns agradecimentos que jamais poderiam ser deixados de lado.Agradeço primeiramente à minha família, que sempre me apoiou em todas as minhas decisões pessoais e profissionais em toda a minha vida.Essa é, sem dúvida, a base de qualquer conquista.Em especial, agradeço aos meus pais, Herminia e Eduardo, que sempre me incentivaram e me deram suporte para o meu desenvolvimento, e à minha esposa, Camila, que esteve ao meu lado em todos os momentos de dificuldades e de alegrias.Agradeço o meu orientador, Gustavo Batista, com quem eu já trabalho há quase 10 anos e nunca faltou com o meu desenvolvimento acadêmico.Pelo contrário, sempre achou uma brecha no seu corrido cotidiano profissional para atender às minhas dúvidas e ideias e me auxiliar com o andamento do meu trabalho.Aos colegas do Laboratório de Inteligência Computacional (LABIC), eu devo agradecer por diversos motivos.A famigerada hora do café é, sem dúvida, um grande resumo deles: de bobagens sem sentido a discussões profundas sobre aprendizado de máquina, sem essa interação nada andaria para frente.I also would like to thank my co-workers and friends from Riverside.Whenever I think about what I learned and experienced in the short period of one year there, I get myself amazed.Especially, thanks to my "co-boss", Eamonn Keogh, who even being a worldwide recognized researcher is an incredibly accessible and nice person, who immensely collaborated with this work.Por fim, eu agradeço à CAPES (por meio do processo 1397276) e à FAPESP (processos #2013/26151-5 e #2015/07628-0), por terem contribuído financeiramente com o desenvolvimento deste projeto, e terem me proporcionado a possiblidade de dividir meus resultados com importantes pesquisadores ao redor do mundo."When no idea seems right, the right one must seem wrong."(Marvin Minsk)