联合对角化-DOA矩阵方法
铁骑 夏, 学刚 汪, 毅 郑, 群 万 · Science in China Series F-Information Sciences (in Chinese) · 2008
DOA 联合对角化 配对 在雷达、声纳、移动通信及谱分析等领域, 高性能的二维(2-D) DOA估计起着相当重要的 作用.2-D DOA的特征结构算法, 如 2-D MUSIC类 [1] 和 2-D ESPRIT类 [2,3] 方法等, 都不可避免 地遇到诸如 2-D谱峰搜索、非线性优化、分维处理及参数配对等难题, 而且与一维(1-D)问题不 同, 2-D DOA估计必须借助平面阵或立体阵, 阵元数较多, 因此计算量、 存贮量大, 给算法的实 用性造成了不小的障碍.殷勤业等 [4,5] 利用双平线阵提出了DOA矩阵法, 比较有效地解决了上 述问题.从理论上可以证明 [6] , 著名的ESPRIT方法只是DOA矩阵方法的特例. 然而, 不论是原 DOA矩阵法 [4,5] , 还是空时DOA矩阵法 [7,8] , 2-D ESPRIT方法 [2] , 都存在着角度兼并问题, 即不 能估计在某些平面或曲面内的信号的到达角, 这降低了阵列的实用性.尽管酉 2-D ESPRIT [9] 能够获得闭环形式的 2-D角估计, 对二维角实现自动配对, 且能够避免角兼并问题, 但其要求 阵列流形直接或者经过变化后具有中心共轭对称结构, 常见阵形有均匀矩形方阵 [9] 、 均匀圆阵