RECOMMENDED INFORMATION SYSTEM FOR VIDEO SEARCH
Yuliia Parfenenko, A. Kovtun, A. Verbytska · Transactions of Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskyi National University · 2019
Зростання обсягів відеоматеріалів у мережі Інтернет та потреба користувачів у швидкому одержанні необхідної інформації зумовлює актуальність проблеми таргетованого пошуку відеоматеріалів.Стаття присвячена вирішенню проблеми автоматизації фільтрації відеоматеріалів з сервісу Youtube.Розроблена рекомендаційна інформаційна система у вигляді веб-додатку, основним завданням якої є підбір актуального відеоконтенту з урахуванням потреб користувача.Для надання рекомендацій у розробленій системі використано метод колаборативної фільтрації, що базується на колективній співпраці користувачів системи, які переглядають відеоматеріали та оцінюють їх.У результаті досліджень було встановлено, що використання розробленої рекомендаційної системи забезпечує точну фільтрацію матеріалів з YouTube.Дана робота є важливою при використанні в освітній діяльності, тому що полегшує пошук актуальних навчальних матеріалів за певною тематикою.Ключові слова: інформаційна система, колаборативна фільтрація, пошук, відеоматеріали, YouTube.