Data-driven hierarchical structures in multi-task learning
Guilherme Henrique Caponetto · 2017
Agradeço à minha companheira de vida, Florence, por simplesmente tudo.Seu suporte incondicional foi fundamental para que eu decidisse encarar mais este desaĄo.Sua compreensão nos momentos em que eu precisava estar ausente para trabalhar no mestrado foi essencial para que eu conseguisse focar no que precisava ser feito para atingir meus objetivos.Sem dúvida, a sua presença tinha o dom de aliviar o fardo das demandas mais exigentes da pesquisa.A certeza da sua companhia, como recompensa nos momentos de descanso, sempre me motivou ainda mais.Agradeço ao meu orientador, professor Fernando, pela oportunidade, conĄança e dedicação desde o início dos estudos até o Ąnal do desenvolvimento deste trabalho.Agradeço também pelas aulas repletas de entusiasmo, inspiração e informação, das quais tive o prazer de participar como aluno e que despertaram meu interesse pelas áreas de conhecimento que se interseccionam com o conteúdo deste trabalho.Agradeço aos meus pais, Francisco e Claudete, por sempre me incentivarem a manter um ritmo constante de aprendizado e por terem me ensinado a trabalhar com muito foco e perseverança para atingir meus objetivos.Agradeço aos membros da comissão julgadora, professores Levy e Márcio, pelo tempo dedicado e contribuições que ajudaram a melhorar a qualidade deste trabalho.Agradeço aos colegas Conrado e André, pelas valiosas dicas e conselhos dados durante meus estudos.Agradeço ao professor Eleri, pela oportunidade que me foi dada.O ótimo exemplo de proĄssional que é Ąca evidente em cada atitude.Agradeço à Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), pelo suporte Ąnanceiro para a realização deste trabalho. "What we do now echoes in eternity." Marcus