Fast image stitching algorithm based on improved FAST-SURF
Wei Chen, 西安应用光学研究所，陕西 西安 710065, Liu Yu, Yawei Wang, SUN Jing, JI Ting, ZHAO Qinglin, 西安文理学院 机械与材料工程学院，陕西 西安 710065 · Journal of Applied Optics · 2021
针对SURF（speeded-up robust features）算法计算量大、图像拼接效率低的不足，以FAST （features from accelerated segment test）角点取代SURF斑点在图像重合区域提取特征点，使用SURF描述子进行特征点描述，通过描述子降维、自适应最近邻与次近邻比值法、几何约束法剔除错误匹配点，提高匹配的准确性。匹配完成后，通过减少样本集的个数和舍弃不合理参数模型来改进RANSAC（random sample consensus）方法，获取单应性矩阵，最后进行图像变换、融合和拼接。实验结果显示，该图像拼接算法与传统的SURF算法相比，图像拼接总时间减少了12%，拼接效率得到了显著提高。