A comparative study of echo cancellation algorithms based on blind source separation
Zhang Zhe, Feiran Yang, Jun YANG · Zhongguo kexue. Wulixue Lixue Tianwenxue · 2021
通信系统中存在的声学回声和线路回声严重影响语音通信质量, 回声抵消是消除回声干扰、提高语音质量的有效方法. 近年来基于盲源分离的回声抵消算法展现出优势, 在没有双讲检测情况下仍可取得较好的回声消除效果. 本文系统比较了现有的基于盲源分离的回声抵消算法的性能. 选取了NG-ICA、Aux-ICA和MICA三种时域算法进行线路回声抵消仿真, wRLS、batch-ICA、online-IVA和我们所提基于最大似然估计的方法等四种频域算法进行声学回声抵消仿真. 在回声路径改变以及双端对讲情况下分析对比算法的收敛速度、跟踪速度以及应对近端语音干扰的稳定性. 仿真结果表明, 该类算法大都存在跟踪性能与近端干扰敏感性的冲突. 在设定最优参数兼顾算法复杂度情况下, 时域MICA算法在提高收敛速度的同时能够保证较高回声衰减量, 频域算法中wRLS算法和基于最大似然估计的方法取得了较高的回声衰减量.