Introduction of a New, Simply Cross-Validation process
Károli Gáspár Református Egyetem, Pszichológiai Intézet, Általános Lélektani és Módszertani Tanszék, egyetemi tanársegéd, Szabolcs Takécs, Budapest Főváros Kormányhivatala Munkaügyi Központ, Szervezési Osztály, statisztikai főreferens, Judit T. Kárász, Oktatási Hivatal Mérésértékelési Központ · Psychologia Hungarica Caroliensis · 2015
Oktatási Hivatal Mérésértékelési Központ, statisztikai elemző Absztrakt Sűrűn előfordul kutatásokban, vizsgálatokban, hogy olyan kérdőívekkel szeretnénk dolgozni, amelyeket még nem tudtunk korábban bevizsgálni, tesztelni.Arra a célra, hogy kapott válaszaink megbízhatóságát a lehetőségekhez képest mégis a legjobb módon -ugyanakkor egyszerűen -tudjuk biztosítani, nincs túl sok módszerünk.A most bemutatásra kerülő eljárásban olyan lehetőséget vázolunk, melyben apróbb, egyenként egyszerű ellenőrző rutinok felhasználásával számos ponton biztosíthatjuk az általunk mért adatok biztonságát, stabilitását -növelve ezzel elemzéseink, eredményeink hitelességét.Lényegét tekintve a split-half eljárást és a bootstrap algoritmust kombináltuk egyetlen eljárásban, s így olyan vizsgálati eszközhöz jutottunk, mely két egyszerű részeljárás elsajátítása után bárki által könnyen alkalmazható, akár az általánosításokat is beleértve.A dolgozatban annak megállapítására kívánunk egyszerű megoldást adni, hogy egy kérdőíves felmérést kitöltők közül az elsők válaszai (vagy akár nyugodtan általánosíthatjuk oly módon is az eljárást, hogy a kitöltők tetszőleges hányadának válaszai) és a további kitöltők válaszai között detektálhatók-e eltérések, vagy a kérdőívet kitöltők e tekintetben homogénnek tekinthetők?Kulcsszavak: Kereszt-validitás split-half bootstrap