Factor Analysis and Prediction of Employment Performance of National R&D Projects in the Industrial Technology Field : Focusing on the Technological Characteristics of Projects
Cheol-Ju Lee, Hyoung Ryul · Journal of Korea Technology Innovation Society · 2022
최근 4차 산업혁명과 함께 고용 없는 성장(Jobless growth)에 대한 우려가 큰 상황이다. 국가연구개발의 경우도 고용 창출 효과의 제고가 가장 중요한 이슈 중 하나로, 본 연구는 산업기술 분야 국가연구개발 과제의 기술적 특성, 주관기관의 규모, 협력 유형 등이 고용에 미치는 영향요인을 토빗 및 로지스틱 회귀분석을 통하여 확인하고, 랜덤 포레스트 모델을 활용하여 고용 발생 여부를 예측하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 정부출연금 지원액이 클수록, 중소기업 또는 중견기업이 주관기관인 경우, 서비스 연구개발 과제인 경우 고용 창출 효과가 유의미하게 증가하였고, 반대로 공정혁신을 위한 과제인 경우와 지원 기간이 길어질수록 고용 창출 효과가 유의미하게 감소함을 확인할 수 있었다. 한편, IT분야 과제 여부 또는 원천기술 연구개발 과제 여부는 고용 창출에 유의미한 영향을 미치지 않음을 확인하였다. 본 연구 결과는 학술적으로는 국가연구개발 과제의 다양한 기술적 특징이 고용창출에 미치는 영향을 고찰하였다는데 의의가 있으며, 실무적으로는 고용 창출 효과를 제고하는 방향으로 국가연구개발 사업 또는 과제를 기획, 평가 및 관리하는 데 활용이 가능할 것이다.