A Study on Forecasting of Small & Medium Sized Container Port Throughput in South Korea Using Prophet Model: Focused on Incheon, Pyeongtaek-Dangjin and Ulsan Port
Junki Kim, Dongkeun Ryoo, Hyung-Sik Nam · The Journal of Humanities and Social sciences 21 · 2022
기존 항만물동량 예측 관련 연구의 주된 대상은 부산항 또는 국내 전체 항만이었고, 중소형 항만을 대상으로 한 연구는 활발히 이뤄지지 않았다. 본 연구는 Prophet, LSTM, SARIMA 모형을 사용하여 국내 중소형 컨테이너 항만 중 인천, 평택·당진, 울산항을 대상으로 물동량을 예측하였다. 대상 항만의 2001년 1월~2016년 6월의 자료로 모형을 학습시킨 뒤, 2016년 7월~2021년 6월까지의 물동량을 예측했고, 이를 실제 물동량과 비교하여 모형의 성능을 검증했다. 분석 결과, 첫째, 물동량 자료에 계절성이 나타나는 경우, 구현의 용이성과 연산시간을 고려하였을 때, Prophet 모형이 효과적임을 확인하였다. 둘째, 물동량 자료에 뚜렷한 계절성이 나타나지 않는 경우, Prophet 모형과 LSTM 모형을 함께 활용하는 것이 효과적임을 확인하였다.