Quantification of Design Parameters through Analysis of User-Generated Contents
Nam-Youl Kim, Jong‐Hyeong Kim, Sung‐Hae Kim · Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A · 2022
Web 2.0의 성장이 제품과 서비스에서 얻은 의견과 경험을 공유 가능케 했으며, 더욱이 인공지능 기술의 발달로 이러한 UGC(user generated contents) 데이터에서 다양한 정보를 추출할 수 있게 됐다. 본 연구에서는 이러한 UGC 데이터를 자연어 처리하여 유용한 설계 파라미터를 추출하고자 했다. 따라서 분석하고자 하는 대상 제품의 정보 수집 방법과 정량화 모델을 제시했고, 자연어 처리 프로세스를 서술하였다. 또한 두 가지 사례 연구를 통해 모델을 검증했다. 해당 연구는 아직 활발한 분야는 아니지만, 설계의 복잡도를 줄이고 초보 설계자들에게 감각을 익히는 데 유용할 수 있음을 설명하였으며, 해외 사례를 통해 필요성과 의의를 시사했다.