A context based model for Sentiment Analysis in Twitter for the Italian language
Andrea Vanzo, Giuseppe Castellucci, Danilo Croce · Pisa University Press eBooks · 2014
Studi recenti per la Sentiment Analysis in Twitter hanno tentato di creare modelli per caratterizzare la polarit ́a di un tweet osservando ciascun messaggio in isolamento. In realt`a, i tweet fanno parte di conversazioni, la cui natura pu`o essere sfruttata per migliorare la qualit`a dell’analisi da parte di sistemi automatici. In (Vanzo et al., 2014) `e stato proposto un modello basato sulla classificazione di sequenze per la caratterizzazione della polarit` a dei tweet, che sfrutta il contesto in cui il messaggio `e immerso. In questo lavoro, si vuole verificare l’applicabilit`a di tale metodologia anche per la lingua Italiana.