Image pre-processing method based on non-isotropy diffusion model for object based image segmentation
Jae-Sung Lim · Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society · 2022
본 논문은 영상 분할 목적의 적응적 전처리 기법을 제안한다. 본 연구에서는 객체 단위의 군집화를 위해서 가능한 한 영역 간의 경계는 보존하면서 영역 내부는 평탄화 과정을 수행하여 군집화를 하는데 활용될 수 있는 적응적 전처리 기법의 설계를 목적으로 한다. 입력 영상이 주어졌을 때, 노이즈를 제거하고 영상 내 객체 정보와 세부적인 디테일들을 보존하려는 일반적인 디노이징 기법과는 다르게 제안하는 전처리 기법은 확산 모델을 기반으로 하여 영상 영역 간 경계부 및 내부에 각각 확산 계수를 적응적으로 부여하며, 모든 영역에서의 획일화된 확산 과정을 수행하는 것이 아닌 영상 특성을 고려한 적응적 전처리를 수행한다. 따라서, 분할 단계 이전에 가능한 한 단순화 된 영상을 제공하는 것을 목적으로 하였다. 제안하는 전처리 기법의 영상 분할에 대한 효과를 평가하기 위해서, 본 연구에서는 PRI와 SC의 지표가 활용되었다. 실험 결과에서 제안된 전처리 기법을 적용한 영상 분할 결과에서 과분할이 억제된 결과와 함께 벤치마크 방법에 비해 PRI와 SC의 정량적인 지표값에서 최대 0.92%, 13.7%가 각각 개선된 것을 보여주었다.