Comparison and Classification of Multiple Distributions of Points
Yukio Sadahiro · Journal of the City Planning Institute of Japan · 2016
比較と分類は，複数の点分布間の関係を分析する際の有用な基礎的手段である．本論文では，複数の点分布を比較，分類する新たな手法を提案する．空間データの誤差に対する頑健性を担保するために，ここでは点分布を連続分布に変換して用いる．得られた連続分布に基づき，分析の空間尺度の関数としての分布間類似度指標と，尺度に依存しない単一の非類似度指標を提案する．後者を距離行列として用いると，点分布の分類が可能となる．提案した手法の有効性を検証するために，ブリズベンにおけるスマートカード利用者の行動履歴データに適用したところ，手法が適切に類似性を評価し，また，通常の視覚的分析や既存手法では検出し難い空間パターンを抽出できることが確認された．