Nota editoriale
Roberto Basili, Simonetta Montemagni⋄ · Italian Journal of Computational Linguistics · 2020
la rivista italiana promossa dall'Associazione Italiana di Linguistica Computazionale (AILC -www.ai-lc.it),è un volume miscellaneo i cui articoli documentano linee di ricerca attive nel panorama della Linguistica Computazionale italiana con risultati interessanti.Gli articoli raccolti in questo volume documentano una prima selezione di lavori di ricerca risultati particolarmente promettenti nell'ambito della sesta Conferenza CLiC-it, tenutasi a Bari, dal 13 al 15 novembre 2019.Tutti i contributi sono stati sottoposti a un processo di peer-review iterativo, prima nell'ambito della conferenza, poi come candidati ai premi di "Best Young Paper" e "Distinguished Young Paper", infine come contributo su rivista.I temi affrontati coprono sviluppi recenti e fecondi della ricerca in linguistica computazionale, che vanno dalla costruzione di modelli e algoritmi cognitivamente motivati per l'analisi del significato, all'utilizzo di "word embeddings" per studi diacronici del lessico della lingua latina e a metodi di profilazione linguistica applicati a generi testuali e registri linguistici, per giungere all'applicazione di metodi e tecniche sviluppate in ambito linguistico-computazionale all'interno di diversi scenari, che spaziano dalla sottotitolazione di film al riconoscimento di espressioni di odio.Apre il volume il contributo di Preissner ed Herbelot, insignito del "Best Student Paper Award" nell'ambito di CLiC-it 2019.In reazione alle costose architetture tipiche dei sistemi di learning per NLP che sembrano legate a enormi risorse di calcolo sia in addestramento che in esecuzione, gli autori esplorano la sfida di riprodurre la biodiversità del mondo reale all'interno di modelli neurali di trattamento automatico della lingua.In particolare, un algoritmo di ispirazione cognitiva viene qui presentato come un interessante punto di partenza per l'esplorazione di nuove architetture.L'articolo valida ed estende il lavoro originale degli autori sull'algoritmo denominato "Fruit Fly Algorithm", ispirato al processo naturale di adattamento negli organismi viventi, cioè la diminuzione nell'intensità della risposta a uno stimolo frequente nell'ambiente.Le potenzialità dell'algoritmo modificato sono discussse in un compito di apprendimento di modelli vettoriali del lessico, con particolare attenzione al suo comportamento strettamente incrementale e al suo livello di interpretabilità rispetto ad altri metodi.Il contributo di Sprugnoli, Moretti e Passarotti presenta una nuova serie di "Lemma Embeddings" per la lingua latina costruiti a partire da testi appartenenti all'era classica lemmatizzati manualmente.A tal fine sono stati testati e valutati diversi modelli, architetture e dimensioni, utilizzando il nuovo benchmark per l'attività di selezione dei sinonimi.Attraverso il confronto degli embeddings relativi all'era classica con quelli pre-addestrati sull'"Opera Maiora" di Tommaso d'Aquino, è stato condotto un