COMPARISON OF SYNTAX GRAPHS TO IMPROVE A MODEL OF QUESTION-ANSWERING SYSTEM
PNRPU Linguistics and Pedagogy Bulletin · 2021
СОПОСТАВЛЕНИЕ СИНТАКСИЧЕСКИХ ГРАФОВ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ МОДЕЛИ ВОПРОСНО-ОТВЕТНОЙ СИСТЕМЫНастоящее исследование посвящено решению актуальной междисциплинарной проблемы автоматизации ответов на вопросы.Несмотря на актуальность вопроса, в настоящий момент существует очень мало вопросно-ответных систем для русского языка.Разработанные на сегодняшний день универсальные системы часто выдают неудовлетворительные результаты, так как, во-первых, для русского языка практически не используются семантические роли слов в предложении; во-вторых, системы зачастую способны отвечать лишь на простые вопросы, связанные с общеизвестными фактами, а ответы представлены в виде короткого текста, по содержанию напоминающего выдачу информации поисковой системой; в-третьих, в их работу часто заложены алгоритмы статистической обработки текста, эффективность которых видится недостаточной.Таким образом, очевидным становится факт, что необходимо повышать как быстродействие существующих вопросно-ответных систем, так и точность, и правильность выдаваемых ими ответов на вопросы.Предполагается, что достичь этого можно путем сопоставления синтаксических графов на основе вероятностного метода оценки.Целью исследования является разработка алгоритма, который позволяет автоматически находить ответы на вопросы к конкретным элементам текста.Исследование проводилось на текстах небольшого объема, состоящих из простых распространенных предложений на русском языке.Поиск ответа производился путем сравнения синтаксического графа вопроса, в котором вопросительное слово или словосочетание заменялось на маску, и синтаксических графов всех предложений текста.Наилучшие совпадения маски со словом или словосочетанием