Analysis of the Fourth Industrial Revolution with Text Mining Approach: Based on comparison between Central and Local daily newspapers
Yumi Jung, Junghwan Kim, Jonghwa Park · Locality & Communication · 2021
본 연구는 미래 먹거리라고 하는 4차 산업혁명에 대하여 중앙일간지와 부산 지역일간지에서 다루고 있는 기사를 분석하여 주요 의제와 내용의 차이를 살펴보았다. 특히 지방정부에서 4차 산업혁명을 지역특화산업 발전과 인구증가방안 등 도시발전을 위한 주요의제로 삼고 있는 상황에서, 부산 지역일간지에서 4차 산업혁명과 관련해 지역에 특화된 논의가 충분히 이루어지고 있는지 중앙일간지와의 비교를 통해 검토하고자 하였다. 이를 위해 중앙일간지 , 기사 4,770개, 부산 지역일간지 , 기사 2,204개를 바탕으로 텍스트 마이닝의 한 기법인 토픽모델링과 언어 네트워크 분석을 활용하여 중앙지와 지역지에서 언급되는 주요 주제와 그 관계성을 살펴보았다. 중앙일간지의 토픽을 살펴본 결과 4차 산업혁명과 관련하여 정부의 정책 기조와 경제적 영향과 대응, 교육 등 전반적이고 거시적인 수준에서 논의하고 있음을 확인하였으며, 네트워크 분석에서도 중심성이 높은 단어들을 중심으로 각 분야별 주제어들이 광범위하게 연결되어 있었다. 반면, 부산 지역일간지에서는 ‘해양·수산 인공지능 활용’이나 ‘교육프로그램 운영’ 등 중앙일간지보다 좀 더 지역적이고 목적 지향적인 주제들이 나타나긴 했지만, 주제어들끼리의 관계성이 약해 정책소개나 기술소개 등 단편적인 기사가 많은 것으로 나타났다.