A Study on IT Product Lifecycle Prediction Modeling using Markov Process and Historical Sales Volume -iPhone Case Study-
Jaewook Yoo · Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society · 2021
오늘날 시장 환경에서 IT 제품의 수명주기는 매우 짧을 뿐만 아니라 한 기업이 개발한 두개 또는 세 개 세대 이상의 제품들이 출시 시점은 다르더라도 같은 시장 세그먼트에서 상당 기간 동안 겹쳐서 시장에 상존하는 상황이 빈번히 발생하고 있다. 본 연구에서는 이와 같이 제품수명주기가 짧고 한 기업이 여러 세대 제품군을 한 시장에 출시하는 시장 환경에서 마코프 프로세스를 이용한 제품수명주기를 예측하는 모델을 제시한다. 본 연구에서 제시한 모델을 실제 사례에 적용하기 위하여 애플의 과거 2007년 3분기부터 2018년 3분기까지 총 45개 분기의 14개 세대 아이폰들의 분기별 글로벌 판매량 데이터 수집하였고 본 연구의 모델이 제대로 적용되도록 세대제품별 판매량 데이터를 추정하였다. 본 연구의 모델의 타당성을 검증하기 위해서 10개의 테스트가 수행되었다. 모델의 성능을 보여주기 위하여 본 연구의 모델이 주는 제품수명주기 상태의 기대값과 실제값인 관측값의 차이를 관측값에 대한 백분율로 측정하였다. 아이폰 사례의 경우 본 연구가 제시한 마코프 프로세스를 이용한 제품수명주기 예측모델은 미래 아이폰의 제품수명주기 상태를 예측하는 성능이 94.28% 였다.