MAP Adaptation with Mixtures of von Mises Distributions and Its Application to Underdetermined Convolutive Blind Source Separation
Jounghoon Beh · Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society · 2021
본 논문에서는 시간-주파수 영역에서 음원분리를 위해 도달음원의 위상차 분포 추정을 위한 최대 사후 확률 기반의 파라미터 적응기법을 제안한다. 도달 음원의 위상차 데이터는 혼합 폰 미제스 분포로 가정하여 음원의 각도 위치에 따라 분류되었으며, 이 혼합 폰 미제스 분포는 위상차와 같은 2π 순환 데이터를 모델링할 때 효과적이다. 제안한 방법은 혼합 음원의 스펙트로그램 상에서 시간 및 주파수 구간을 각각의 음원으로 클러스터링하는 용도에 사용되었으며, 이는 마스크 기반 블라인드 음원 분리기술에서 가장 핵심적인 부분이다. 혼합 폰 미제스 분포로 모델링 된 도달음원위상차 분포의 파라미터들을 안정적으로 추정하기 위하여, 먼저 각 도착 신호의 각도 분포를 구성하였으며, 이 각도 분포를 바탕으로 각 주파수 밴드의 위상차 분포를 나타내는 파라미터들을 각각의 주파수 대역 별로 추정하였다. 이를 바탕으로 스펙트로그램상에서 음원별로 시간-주파수 영역을 구분하고 이 영역들은 시간-주파수 마스크를 생성하는데 쓰여졌다. 제안한 방법은 SiSEC 2008 데이터셑을 이용하여 다양한 신호 대 잡음비 값으로 평가되었으며, 그 타당성이 입증되었다.