A proposal for an architecture to extract information from sms messages during emergency situations
Douglas Machado Monteiro · LA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2015
Durante situações de emergência, uma grande quantidade de informação é trocada via mensagens SMS. Estas mensagens costumam ter escrita informal e contêm abreviações e erros de grafia, o que dificulta seu processamento. Este é um problema para as ferramentas de Extração de Informação atuais, especialmente para o Português. Este trabalho propõe uma arquitetura de extração de informação de mensagens SMS em situações de emergência. A arquitetura contempla quatro componentes: processamento linguístico, processamento temporal, processamento de eventos e fusão da informação. Também se define um processo para criação de corpus de SMSs. A partir da arquitetura proposta, foi realizado um estudo de caso que incluiu a construção do BraCorpSMS, um corpus de mensagens SMS recebidos por uma companhia de energia elétrica e um protótipo em Python utilizando NLTK para validar a arquitetura. O protótipo teve seus componentes de Extração de Informação avaliados, obtendo 88% de Precisão, 59% de Cobertura e 71% de Medida-F. Os resultados indicam oportunidades de avanços, mas, sendo este o primeiro trabalho para o Português voltado para o processamento de mensagens SMS em situações de emergência, também serve de roteiro para trabalhos futuros nesta área.