Forecasting Energy Consumption using a Bias-corrected Nonparametric Estimation Method
Jihyun Kim, Minsoo Jeong · The Korean Data Analysis Society · 2021
에너지 수요에 대한 예측은 그 중요성으로 인해 지금까지 많은 연구자들의 관심을 받아왔다. 이러한 에너지 수요의 전망은 향후 더욱 더 중요해질 것으로 예상하지만 모형을 기반으로 하는 예측에는 다양한 불확실성이 존재할 수 있다. 예를 들어 예측에는 예측모형의 불완전성으로 인한 불확실성이 존재할 수 있고, 또한 예측모형에서 사용되는 설명변수의 불확실성에서 오는 불확실성도 존재할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 다양한 불확실성들을 보정할 수 있는 기법들을 제시하고, 이러한 기법들을 적용한 비모수 추정 모형을 이용하여 장기 에너지 수요를 예측하였다. 에너지 예측시 편의를 발생시킬 수 있는 여러 가지 다양한 요인이 존재하는데, 본 연구에서는 먼저 GDP 등의 설명변수 예측에서 발생할 수 있는 오차를 줄이기 위한 비모수 기법을 제시하고 적용하였다. 또한 비모수 비선형적인 모형을 추정할 때 발생하는 편의를 추가적으로 보정하여 보다 개선된 추정값을 얻을 수 있도록 하였다. 본 연구에서 제시한 예측 방법과 예측치는 다른 예측모형과의 상호검증과 보완을 통해 에너지 장기 수요전망의 효율성을 높이는데 기여할 것으로 기대한다.