A Cognitive Mapping of Artificial Intelligence Speaker Experience and Latent Privacy Concerns
Youngsuk Hwang, Kitae Kim, Hyunjoo Lee, Wontae Lee · Journal of Cybercommunication Academic Society · 2020
인공지능 스피커(AI 스피커)의 대중적 활용은 편익과 프라이버시 침해 우려라는 양면성을 갖고 있다. 이용자들이 지각하는 프라이버시 침해 우려는 기술의 채택과 활용에도 매우 중요한 영향을 미친다. 이 연구에서는 AI 스피커의 양면성(편의성과 프라이버시 침해 우려)을 고려하는 가운데, 이용자들에게 잠재되어 있는 프라이버시에 대한 우려를 구조적으로 밝혀내고자 하였다. 그런 점에서 이 논문은 개인정보 규제에 관한 법제도적 접근이나 보안 기술적 접근을 취하는 것이 아니라, 새로운 기술에 대한 이용자의 인식을 도출해서 그 문제점을 발견하고자 하는 방법을 취하였다. 이를 위해 이 논문에서는 전체 AI 스피커 사용 경험 중, 프라이버시에 대한 염려가 얼마만큼의 비중을 차지하고 있는지를 의미연결망 분석(semantic network analysis)을 통해 구조적으로 파악하고자 하였다. 이를 위하여 본 연구는 대학생들을 대상으로 포커스집단 인터뷰(FGI)를 실시하여 AI 스피커 인식에 대한 텍스트 데이터를 수집한 후, 내용 분석을 통하여 최종적으로 40개의 토픽을 추출하였다. 또한 의미연결망 분석을 통하여 AI 스피커에 대한 사용자 경험에 관한 토픽 중 중심적 혹은 주변적 토픽은 무엇인지, 프라이버시에 관련된 토픽들 중 중심적 혹은 주변적 토픽은 무엇인지 살펴보았다.