A Differential Private Approach for Preserving the Privacy in Deep Learning Algorithms
Amir Barzegar · PolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2021
Pour la partie implémentation, nous avons utilisé l'ensemble de données MNIST, un ensemble de données bien connu pour les tâches d'apprentissage automatique.Nous avons vi implanté le réseau neuronal à convolution (CNN) avec diverses architectures (CNN simple à 3 couches, VGG-net et ALex-net) et DPAdam mesurer pour voir l'amélioration de notre recherche.Ainsi, dans le meilleur des cas, nous avons obtenu une précision de 97% pour l'entraînement avec une (7, 10 -5 )confidentialité différentielle, ce qui est acceptable dans des produits d'entreprise.