The predictability problem
James K. Y. Ong · 2007
Wir versuchen herauszufinden, ob das subjektive Mas der Cloze-Vorhersagbarkeit mit der Kombination objektiver Mase (semantische und n-gram-Mase) geschatzt werden kann, die auf den statistischen Eigenschaften von Textkorpora beruhen. Die semantischen Mase werden entweder durch Abfragen von Internet-Suchmaschinen oder durch die Anwendung der Latent Semantic Analysis gebildet, wahrend die n-gram-Wortmase allein auf den Ergebnissen von Internet-Suchmaschinen basieren. Weiterhin untersuchen wir die Rolle der Cloze-Vorhersagbarkeit in SWIFT, einem Modell der Blickkontrolle, und wagen ab, ob andere Parameter den der Vorhersagbarkeit ersetzen konnen. Unsere Ergebnisse legen nahe, dass ein computationales Modell, welches Vorhersagbarkeitswerte berechnet, nicht nur Mase beachten muss, die die Relatiertheit eines Wortes zum Kontext darstellen; das Vorhandensein eines Mases bezuglich der Nicht-Relatiertheit ist von ebenso groser Bedeutung. Obwohl hier jedoch nur Relatiertheits-Mase zur Verfugung stehen, sollte SWIFT ebensogute Ergebnisse liefern, wenn wir Cloze-Vorhersagbarkeit mit unseren Masen ersetzen.