Two Phase Optimization Method Based on Meta heuristic Algorithms, Big Bang-Big Crunch and Black Hole
Negar Izadi, Mohammad Taghi Dastjerdi · DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2021
این تحقیق یک الگوریتم دو فازی را برای حل مسایل بهینه سازی معرفی و مطالعه می‌کند که ایده اصلی آن مبتنی بر الگوریتمهای فرا ابتکاری بیگ بنگ و سیاه چاله است. در فاز اول این الگوریتم مورچه‌های تصنعی یک منطقه مستطیلی مشبک را در جهت‌های موازی اسکن می‌کنند که بهترین نقاط تعیین شده در مسیر مورچه‌ها به عنوان نقاط آغازین برای فاز دوم این الگوریتم استفاده می‌شوند. در فاز دوم، الگوریتمهای بیگ بنگ و سیاه چاله سعی در بررسی جواب‌های دقیقتر در همسایگی نقاط آغازین با کاهش شعاع همسایگی دارند. مثالهای عددی تأیید می‌کنند که این الگوریتم قادر است حواب بهینه را با دقت مطلوب و هزینه‌‌های محاسباتی کمتری به دست آورد.