Single Image Dehazing using Adaptive Saturation Stretching
Se Eun Kim, Il Kyu Eom · Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers · 2021
채도 기반 안개 제거 방법은 속도가 빠르고, 화소 단위로 전달량을 결정하기 때문에 우수한 방법으로 알려져 있다. 그러나, 이 방법은 고정된 채도 스트레칭 방법을 사용하기 때문에, 다양한 채도를 가지는 안개 영상을 적응적으로 제거하지 못하는 단점을 가진다. 본 논문은 적응적 채도 스트레칭 함수를 이용한 효과적인 안개 제거 방법을 제안한다. 먼저 전달량을 구하기 위하여 최대값을 이용하는 HSV 색 공간의 채도를 사용한다. 원 영상의 채도는 안개 영상의 채도에 따른 적응적인 채도 확장 함수를 이용하여 추정한다. 제안 방법은 안개의 양에 따라 채도를 적응적으로 추정할 수 있는 장점을 가진다. 실험 결과를 통하여 제안 방법이 기존의 방법과 비교하여 주관적 및 객관적으로 우수한 성능을 나타냄을 보였다.