Vision-Based Simultaneous Recognition System for Multiple Banknotes for The Visually Impaired
Kyu-Ree Kim, Su-Jeong Choi, Tae-Won Kang, Jin‐Woo Jung · Journal of Korean institute of intelligent systems · 2021
본 논문은 현재 사용되는 한화 지폐 점자 부분의 마모로 인한 시각장애인의 지폐 선별 과정의 어려움을 해결하고자 영상처리 기법을 활용한 다중 지폐 인식 알고리즘을 제안한다. 영상처리의 이진화와 라벨링 기법으로 얻어낸 넓이와 RGB값을 이용하여 지폐를 인식한 후 시각장애인에게 효율적으로 정보를 전달하기 위해 결과를 음성으로 출력한다. 실험 결과로 흰색 배경에서 단일 지폐 1장에 대해 평균 95.1% 정확도가 나왔고, 단일 지폐 여러 장에 대해서는 92.7%, 다중 지폐 여러 장에 대해서는 92.3%, 다양한 색 배경에서 다중 지폐 여러 장에 대해서 93.6% 정확도 나오는 것을 알 수 있다. 전체 평균 정확도는 약 93.5%가 나왔다.