Subtitle Automatic Extraction System for Short-form Contents
Junyoung Jo, Jangwon Gim, Byung-Won On, Dongwon Jeong · The Journal of Korean Institute of Information Technology · 2021
최근 유튜브와 모바일 플랫폼 환경에서 짧고 강렬한 콘텐츠를 뜻하는 숏폼(short-form) 콘텐츠가 급증하고 있다. 콘텐츠의 홍수 속에서 핵심 내용 파악이 용이하여 시간 투자 대비 높은 만족감을 얻을 수 있기 때문이다. 숏폼 콘텐츠에서 핵심 내용의 간결하고 효율적인 표현을 위해 이미지(사물, 사람)와 한글 자모의 조합으로 구성된 특수 자막을 사용한다. 그러므로 일반적인 형태의 자막이 아닌 특수한 형태로 표현되는 특수 자막을 추출하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 숏폼 콘텐츠들에 존재하는 자막 자동식별 시스템을 제안한다. 숏폼 콘텐츠에 포함된 자막 데이터를 기계 학습하여 특수 및 일반자막의 식별 및 추출 결과 기존 방법보다 추출 정확도(95%)가 우수함을 보였다. 따라서 다양한 자막 형태가 포함된 숏폼 콘텐츠에 대한 사용자 추천 시스템 및 콘텐츠 큐레이션 서비스에 다양하게 활용할 수 있을 것으로 보인다.