Multivariate time series clustering of electricity consumption data
Inhee Kim, Jaehee Kim · Journal of the Korean Data and Information Science Society · 2021
스마트 그리드의 발전으로 인해 전력 데이터에 접근이 쉬우며, 많은 양의 전력 데이터를 얻을 수 있다. 전력 수요는 일반적으로 패턴이 존재하기 때문에 수요 패턴별로 군집화하여 예측하는 것이 효과적이다. 따라서 본 연구에서는 전력 수요량에 대한 시계열 군집분석을 수행하고자 한다. 전력 수요량 데이터를 군집화하기 위해 5가지의 거리측도와 3가지의 군집화 방법을 이용하였고 군집분석 후 4개 군집 유효성 평가 지표를 계산하였다. 여러 패턴의 시계열 데이터를 생성하여 모의실험으로 군집 분석을 수행하고 실제 전적 수요량 데이터에 대한 군집분석을 수행하였다.