SENTIMENT ANALYSIS OF TEXT BY MACHINE LEARNING METHODS
T.R. Samigulin, A.E.U. Djurabaev · Research Result Information Technologies · 2021
АннотацияВ современном мире накоплено гигантское количество информации.Одной из наиболее распространенных форм хранения информации являются тексты на естественном языке.Из-за необходимости анализа больших массивов текстовых данных получило развитие направление обработки текста на естественном языке (NLP -Natural Language Processing).Анализ тональности в тексте является одним из основных направлений раздела обработки текста на естественном языке.В статье рассматриваются основные методы и подходы к задаче анализа тональности текста на естественном языке.Дается краткая характеристика используемым на практике методам традиционного машинного обучения, а также методам глубокого обучения.По результатам данной статьи определены наиболее результативные методы анализа тональности.