Study on Measurement of National R&D Investment Spillover : Linking Multilateral Big Data
한국과학기술정보연구원 R&D투자분석센터 선임연구원, Jung‐Sun Lim, Jinhan Park, Sanggook Kim · Journal of CEO and Management Studies · 2021
본 연구는 국가 주도 연구개발 투자의 성과가 기술-산업-제품으로 파급되어 확산하는 과정에서 해당 연구개발 기술들이 미래에 유발 가능한 경제적 효과를 다측면 빅데이터를 연계하여 분석하는 새로운 연구 방법을 제시한다. 이를 위해서 미국 및 유럽연합이 제시한 연구개발 투자 성과확산 분석모델을 참조하고, 논문, 특허, 기업정보와 관련하여 국내 검증된 기관들이 제공하는 빅데이터를 함께 연계하여 경제적 파급효과를 분석할 수 있는 방법론적 체계를 제시한다. 특히 과학기술정보통신부의 연구개발 투자 및 평가를 위한 플랫폼인 R&D PIE(Platform for Investment and Evaluation)를 비롯하여, 특허청의 특허 데이터베이스, 통계청의 국제특허 분류체계와 한국표준산업 분류체계간 연계표, 한국은행의 산업연관표, 그리고 기업 재무 데이터 등 다측의 빅데이터를 동시에 연계하는 체계를 구성하였다. 이를 토대로 연구개발 기술 수준별 미래의 경제적 파급효과를 분석할 수 있는 새로운 체계를 제시하고, 국내 미세먼지 분야와 관련 연구개발 투자 사례를 적용 하여 제안한 연구 방법을 검증하였다. 본 연구의 학문적 기여는 미국 및 유럽연합의 기술 혁신 성과확산 모형을 개선하여 빅데이터의 활용 가능성을 제고하였으며, 다측면 빅데이 터를 연계하여 연구개발 기술 수준별 잠재적인 경제적 파급효과를 정량적으로 제시할 수 있는 체계를 제안하는 것에 있다. 특히 하향식 연구개발 기획 방법을 활용할 때 전문가 견해를 적용하는 데서 발생하는 편의(bias)를 배제할 수 있으므로 연구개발 투자 의사결정 시 객관성을 담보할 가능성을 높일 수 있다. 또한, 실무 측면에서는 국가 주도 연구개발 사업 관련 정책 입안 및 기획 시 제안한 분석모형을 통해 국가 기술혁신을 추적 조사할 수 있으며, 연구개발 결과로서의 유망기술이 산업 및 기업으로 확산하는 과정을 추적할 수 있는 관리상 장점이 존재한다. 결과적으로 본 연구는 국가 연구개발사업 기획 및 평가 체계를 보다 견고하게 만드는 데 공헌할 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 기업 입장에서는 사업화에 성공한 기술을 확인하거나, 기술의 수명 및 기술과 매출의 관계를 파악하는 등 기술 투자에 관한 의사결정의 근거 자료로 활용할 수 있을 것이다.