Computational modelling of sensory perception qualities in an nlp system
Elena Sacramento Lechado · 2014
Este trabajo de investigacion se enmarca dentro del area de procesamiento del lenguaje natural (PLN), y mas concretamente, dentro del proyecto FunGramKB (Functional Grammar Knowledge Base; Perinan y Arcas 2004, 2005, 2007a, 2007b, 2008a, 2010a, 2010b, 2011; Perinan y Mairal 2010a). Asi, el objetivo principal de esta tesis consiste en el desarrollo e implementacion de este proyecto innovador. Combinar el conocimiento linguistico y las tecnologias de la informacion, contribuyendo asi al desarrollo de un sistema de PLN, supone resultados interesantes y fructiferos, siendo la principal motivacion para llevar a cabo este trabajo. Especificamente, este proyecto se basa en el tratamiento de las cualidades dentro de una base de conocimiento, centrandonos en las cualidades asociadas a la percepcion sensorial. FunGramKB es una base de conocimiento lexico-conceptual multiproposito disenada para su implementacion en sistemas de PLN. Este sistema abre un nuevo camino en el area de la linguistica, y mas concretamente, en la linguistica computacional. FunGramKB ha sido disenada con el fin de ser reutilizada en diversas tareas, a saber, recuperacion y extraccion de informacion, traduccion automatica y sistemas de dialogo persona-maquina. En las ultimas decadas, el campo del PLN ha ganado especial relevancia y se ha desarrollado gracias a avances en disciplinas como la linguistica, la informatica o la ciencia cognitiva. Sin embargo, para que un programa basado en PLN sea de utilidad debe estar solidamente fundamentado en una teoria linguistica. De lo contrario, se trataria de un programa ?enganosamente inteligente?. La mayoria de los sistemas que han sido desarrollados hasta la fecha han resultado ser limitados, incompletos o debiles en algunos aspectos debido a la inexistencia de un marco teorico solido. En terminos generales, esta carencia es producto de la necesidad de obtener resultados a corto plazo, incluso a expensas de sacrificar la calidad y eficiencia. Sin embargo, FunGramKB se enmarca dentro de un robusto marco linguistico, lo cual garantiza resultados exitosos. A diferencia de otras bases de conocimiento (p.ej. FrameNet o MultiWordNet), que se basan en la semantica superficial, FunGramKB se fundamenta en la semantica profunda. Esta base de conocimiento esta orientada conceptualmente, siendo la Ontologia su eje central. El desarrollo de este tipo de sistemas requiere mucho tiempo y esfuerzo, pero conduce a mejores resultados y a la inclusion de numerosas lenguas de forma eficiente. Ademas, un enfoque conceptual elimina problemas de ambiguedad, reduce la dependencia linguistica y evita que una lengua tenga prioridad sobre el resto. Con esta tesis, perseguiremos los siguientes objetivos: en primer lugar, analizaremos cada uno de los sentidos fisicos, asociandolos a sus cualidades correspondientes y creando un lexicon adjetival de la percepcion. En segundo lugar, proporcionaremos la estructuracion conceptual de estos adjetivos dentro de una base lexico-conceptual. Ademas, analizaremos las extensiones metaforicas y propondremos una aplicacion potencial de este sistema, estableciendo un enlace entre FunGramKB y el analisis de sentimiento. Por lo tanto, la busqueda de aplicabilidad potencial de este modelo es una de las principales motivaciones de este trabajo. Los objetivos perseguidos pueden desglosarse de la siguiente manera: - Proporcionar un analisis de FunGramKB y, mas concretamente, de su nivel central (la Ontologia). - Compilar y organizar la informacion relacionada con los sentidos fisicos. - Estructurar e implementar el metaconcepto #QUALITY en relacion a la percepcion sensorial, considerando los diversos conceptos basicos, subconceptos y conceptos terminales que lo componen. - Generar la informacion lexica asociada a cada uno de los adjetivos recopilados, a traves de la poblacion de los Lexicones ingles y espanol en la base de conocimiento. - Realizar un estudio del significado metaforico asociado a estas cualidades. - Considerar y describir las posibles aplicaciones de esta investigacion y de la base de conocimiento, a traves de la construccion de una subontologia del vino.