Advances on Uncertainty Quantification Techniques for Dynamical Systems: Theory and Modelling
C. Burgos · 2021
La quantificaci de la incertesa est composada per una srie de mtodes i tcniques computacionals, l'objectiu principal de les quals s descriure l'aleatorietat present en problemes de diversa ndole. Aquests mtodes sn d'utilitat en la modelitzaci de processos biolgics, fsics, naturals o socials, ja que en ells apareixen certs aspectes que no poden ser determinats de manera exacta. Per exemple, la taxa de contagi d'una malaltia epidemiolgica o el factor de creixement d'un volum tumoral depenen de factors gentics, ambientals o conductuals. Aquests no sempre poden definir-se ntegrament i per tant, comporten una aleatorietat intrnseca que afecta en el desenvolupament final. L'objectiu principal d'aquesta tesi doctoral s estendre tcniques per a quantificar la incertesa en dues rees de les matemtiques: el clcul d'equacions diferencials fraccionries i la modelitzaci matemtica.