Brouillon: sOMP: simulations prenant en charge le cache et les effets NUMA pour les applications à base de tâches
Idriss Daoudi, Samuel Thibault, Thierry Gautier · HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2021
Anticiper le comportement des applications, étudier et concevoir des algorithmes sont parmi les objectifs les plus importants des études de performance et de correction sur les simulations et les applications liées au calcul intensif. De nombreux outils ont été conçus pour simuler de grandes infrastructures informatiques distribuées et les applications qui y sont exécutées. Au niveau du nœud, certains outils ont également été proposés pour simuler des applications parallèles à base de tâches. Cependant, une capacité critique manquante à ces travaux est de pouvoir prendre en compte les effets NUMA (Non-Uniform Memory Access), alors que pratiquement toutes les plates-formes HPC présentent aujourd’hui de tels effets. Nous améliorons ici un simulateur pour les applications parallèles à base de tâches avec dépendances, qui permet d’expérimenter plusieurs modèles de localité de données. Nous introduisons également deux modèles de performances: nous améliorons un modèle orientécommunication léger, et nous introduisons un modèle de communication et de cache plus complexe qui prend en compte le stockage des données dans le LLC. Nous validons les deux modèles sur des cas test d’algèbre linéaire dense et montrons qu’en moyenne, notre simulateur prédit de manière reproductible le temps d’exécution avec une erreur relative faible.