Ontology Schema Alignment Method Using Relationship among Ontology Instances and Resources in Linked Open Data
Min Hwan Kim, Jongmo Kim, Mye M. Sohn, Gyudong Park · 한국통신학회논문지 · 2020
본 논문에서는 LOD 클라우드를 외부 지식으로 활용해 온톨로지 스키마를 정렬할 수 있는 방법을 제안한다. 이를 위해, 온톨로지 클래스와 인스턴스의 관계, 인스턴스와 LOD 자원의 관계 및 LOD 자원들 간의 계층 구조를 식별하였다. 온톨로지 클래스의 인스턴스와 개념적으로 연관성이 있는 LOD 클라우드의 자원을 찾기 위해 술어 (predicate)를 활용한 One-class 클러스터링을 수행하였으며, Latent Semantic Analysis(LSA) 기반의 유사도 계산을 통해 클래스와 의미적 연관성이 가장 큰 LOD 자원을 결정하였다. 본 논문에서 제안한 프레임워크의 우수성을 입증하기 위해, 세 가지 온톨로지를 개발해 실험을 수행하였다. 실험 결과, 온톨로지 클래스와 자원간의 동치관계 식별과 이종 온톨로지 클래스 간의 동치관계 식별에서 우수한 성능을 확인했다.