Key techniques for predicting the uncertain trajectories of moving objects with dynamic environment awareness
Shaojie, Qiao Qiao, Xian, Wang, Luan, Tang, Liangxu, Liu ., Xun Xun, Minglun Gong · 现代交通学报：英文版 · 2011
无线、活动的通讯的新兴的技术使人能积累大量 time-stamped 地点，它出现在一条连续移动目标轨道形式。怎么精确地预言目标的不明确的活动性成为一个重要、挑战性的问题。为在动人的目标数据库的轨道预言的存在算法主要集中于识别经常的轨道模式，并且不考虑必要动态环境因素的效果。在这研究，为与动态环境了解预言动人的目标的不明确的轨道的一个一般纲要被介绍，并且在轨道预言的关键技术详细被探讨。以便精确地预言轨道，一个轨道预言算法基于连续时间，贝叶斯的网络(CTBN ) 被改进并且适用，它拿动态环境因素进完整的考虑。在合成轨道数据上进行的实验验证改进算法的有效性，它也也保证时间性能。