Iris image Segmentation Based on Phase Congruency
Gao Gao, Chao, Jiang Jiang, Da-qin, Guo Guo, Yongcai · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2006
艾丽斯图象分割为一个虹识别系统是很重要的。总是作为在虹图象的睫毛，眼皮，思考和学生有虹噪音。纸建议分割的一个虚拟方法。由与 Gabor 过滤器定位并且使正常化虹图象，我们能在一系列频率和取向获得图象质地的信息。艾丽斯噪音区域被其核对边察觉合适的一组 Gabor 过滤器基于阶段适合决定。这些区域根据虹噪音的特征被充满。试验性的结果证明建议方法能有效地分割虹图象。CLC 数字 TP391.41 文件代码 A