Face Recognition Using Tensor Local Fisher Discriminant Analysis
Jianwei Zheng, Wanliang Wang, Xiao-Ming YAO, Haiyan Shi · Acta Automatica Sinica · 2012
摘要: 子空间特征提取是人脸识别中的关键技术之一,结合局部Fisher判别分析技术和张量子空间分析技术的优点, 本文提出了一种新的张量局部Fisher判别分析(Tensor local Fisher discriminant analysis, TLFDA)子空间降维技术. 首先,通过对局部Fisher判别技术进行分析,调整了其类间散度目标泛函, 使算法的识别性能更高且时间复杂度更低;其次,引入张量型降维技术对输入数据进行双边投影变换而非单边投影, 获得了更高的数据压缩率;最后,采用迭代更新的方法计算最优的变换矩阵.通过ORL和PIE两个人脸库验证了所提算法的有效性. 关键词: 人脸识别 / Fisher判别分析 / 维数约简 / 局部结构保持 / 判别信息