Similarity measure design for high dimensional data
Lee, Sang-hyuk, Yan, Sun, Jeong, Yoon-su, Shin, Seung-soo · Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni · 2014
高维的数据的信息分析通过类似措施申请被执行。高维的数据是被考虑典型结构。另外，重叠了，非重叠的数据被介绍，并且类似措施分析也被说明并且与常规类似措施相比。作为结果，重叠了数据比较是可能的与常规类似措施介绍类似。非重叠的数据类似分析提供了线索解决高维的数据的类似。就高维的数据而言，分析与邻居信息的考虑被设计。保守、严格的答案被建议。建议类似措施被使用在多维的数据集之中表示金融诈骗。在解说性的例子，关于年龄的金融诈骗类似，性，资格和工作被介绍。并且与建议类似测量，高维的个人数据是打算的评估怎么类似于金融诈骗。计算结果证明实际诈骗与一般水准相比有高类似措施，从最小 0.0609 到最大 0.1667。